KI-gestützte Empfehlungen machen sich in Echtzeit die individuellen Interessen des einzelnen Besuchers zunutze, um Personalisierung mit minimalem manuellem Aufwand zu ermöglichen.
Die KI-gestützte Technologie für die Erstellung von Interessenprofilen generiert Profile aus First-Party Intent-Daten für alle Besucher, auch wenn der Besucher anonym ist.
Dieses Echtzeit-Interessenprofil auf individueller Ebene dient als Grundlage für unsere 1:1-Empfehlungen.
Mit jeder neuen Interaktion wird das Interessenprofil eines Besuchers in Echtzeit aktualisiert, wobei die letzten Interaktionen eine höhere Gewichtung erhalten als die länger zurückliegenden.
Auch die Empfehlungen werden in Echtzeit aktualisiert, da sich das zugrunde liegende Interessenprofil verändert hat.
Konfigurieren Sie ganz einfach jeden Empfehlungsblock entsprechend Ihren spezifischen Design- und Konfigurationspräferenzen.
Gängige Use-Cases bieten die Möglichkeit, Empfehlungen nach Berechtigungsattributen des Benutzers oder Empfehlungen nach einem bestimmten Assettyp zu filtern.
Sie sehen auf einen Blick den Impact von Empfehlungen für jede Widget-Ausspielung – mit entsprechenden Ergebnis-Dashboards.
Der integrierte Vergleich von personalisierten und nicht personalisierten Klickraten zeigt den Uplift durch Empfehlungen in Echtzeit.
Es gibt jede Menge Services, die hochwertigen, umfangreichen Content bieten, aber ich glaube nicht, dass sich im Moment irgendein anderer im Pharmabereich wirklich auf das Benutzererlebnis konzentriert … Wir wollten uns die Arbeit einfacher machen.
![Ian Daley, Chief Digital Officer, EPG Health]()
Ian Daley
Chief Digital Officer EPG Health
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