Nutzen Sie unsere für Commerce optimierten ML-Algorithmen, um personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit auszuspielen.
Jede neue Interaktion während einer Browsersitzung ist ein neues Signal für unsere Algorithmen und trägt dazu bei, mit immer größerer Genauigkeit die Produkte auszuwählen, die für den Besucher interessant sein könnten.
Mit unseren ML-Algorithmen, die sich im Laufe der Zeit auch an Ihr Unternehmen anpassen, werden Produktrankings für den Benutzer optimiert.
Legen Sie jeweils andere Strategien für unterschiedliche Seitentypen fest, z.B. Homepage, Produktseite und Checkout-Seiten.
Zu gängigen Strategien zählen die Reaktivierung verlassener Warenkörbe, die beliebtesten Produkte einer Kategorie, Upselling-Vorschläge und vieles mehr.
Nutzen Sie umfassende Daten zur Benutzersitzung, Mikrofaktoren wie Tageszeit oder Kanal und andere erfolgreiche Einkaufsjourneys, um hyperrelevante Empfehlungen für Cross-Selling oder alternative Produktvorschläge zu generieren.
Stellen Sie sicher, dass nur relevante, verfügbare Produkte angezeigt werden, indem Sie Web Product Recommendations mit Ihrem Product-Feed verbinden.
Mit Episerver Product Recommendations haben wir eine Technologie gefunden, die jeden einzelnen Besucher mit individuellen Empfehlungen anspricht und einen echten geschäftlichen Nutzen bringt. Sie ist flexibel und skalierbar und wächst mit uns, während wir unseren E-Commerce auf Mobile, Multichannel und internationale Märkte ausweiten.
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Simon Pritchard
E-commerce Director Arcadia Group
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Webseiten vertrauen auf Episerver
Mit der Episerver Digital Experience Cloud können Sie Erstaunliches für Ihre Kunden tun – und unsere Experten können Erstaunliches für Sie tun! Unser Team von Digitalstrategen ermöglicht es Kunden und Partnern, mit der Digital Experience Cloud messbare Ergebnisse zu erzielen. Consultants mit fundierter Erfahrung in den verschiedensten Teilaspekten der digitalen Transformation teilen in Workshops ihr Know-how, um Sie auf Erfolgskurs zu bringen.
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